在人工智能大型语言模型投入使用之前，人们在进行学术研究时，使用较多的是 Google Scholar。然而，当 ChatGPT 等人工智能投入社会之后，各种使用学术领域的数据、规范来训练大型语言模型，形成了学术领域比较有特色的学术研究助手服务，诸如 Elicit，Semanticscholar 等，这些服务似乎比 Google Scholar 更能贴合研究者的需要。通过此文，我将梳理目前大致可用的人工智能服务，以及如何通过这些人工智能服务进行学术研究。
1. 可供使用的大数据模型人工智能服务#
1.0 Microsoft Copilot。如果是 US 等区域，可以免费使用 GPT-4+bing 实时探索信息模型。
使用 Microsoft Copilot，主要有两种方式：其一，电脑端的 Edge 浏览器右上侧的 Copilot 插件；其二，手机端安装 Microsoft Copilot，目前已经在 Android 和 iOs 端发布应用软件；其三，可申请 Github ？Copilot，在 VSCode 中安装 github copilot chat 插件，也可以暂时免费使用 GPT-3.5 模型。
1.1 Openai 的ChatGPT，免费版可以使用 ChatGPT3.5 模型。
1.2 使用 Google Gemini 服务。Gemini。
1.2 使用poe.com。里面提供了包含了 Chatgpt，Bard 等多种模型的免费使用服务；可以暂时免费使用 ChatGpt-3.5 模型（比登录官网更方面）。
1.3 字节跳动开发的Coze.com
1.4 使用文章关联型人工智能（AI）服务
1.4.0 https://www.scinapse.io；（推荐）[宣称比 Google Scholar（https://scholar.google.com）强大；也应该比 philpapers（https://philpapers.org）强大]
1.4.1 https://old.elicit.org；（推荐）
1.4.2 https://www.semanticscholar.org；（推荐）
1.4.3 https://openknowledgemaps.org；（推荐）
1.4.4 https://researchrabbitapp.com；
1.4.5 https://oa.mg； （推荐）
1.4.6 https://www.researchgate.net；（可以）
1.4.7 https://www.researcher-app.com；（需注册，未尝试）
1.5 阅读 PDF 并回答问题的大型人工智能（AI）服务
1.5.1 https://www.scinapse.io；（推荐）
1.5.2 https://www.readcube.com；
1.5.3 https://sider.ai/chatpdf 或https://www.chatpdf.com/；（推荐）
1.5.4 https://www.readcube.com；（推荐）
2. 如何使用大数据模型人工智能服务#
2.1 首先，确定问题及其大致纲要或轮廓。这可以通过 google（https://www.google.com/ncr）或 Bard 服务（https://gemini.google.com）实现。
2.2 其次，围绕问题来阅读核心材料。核心材料可以通过引用率发现，也可以借助大哲学家经常关注的文本找到。
2.3 第三，熟悉核心材料的内容。
2.3.1 可以先让人工智能阅读 pdf，给出文章轮廓或大概论证思路。
2.3.2 人工阅读文章，深入研究文章的论证思路及其可能存在的问题。（人工智能可能出错）
2.3.4 人工智能阅读 pdf，给出文章可能存在的问题。
2.4 阅读关联文章。
2.4.1 通过关联文章的 AI 服务，寻找关联文章。
2.4.2 通过阅读和回答文章的 AI 服务，阅读、概括关联文章，并经过人工阅读审核，最终给出精确结论或观点。
3. 围绕问题开展研究、进行写作、投稿#
3.1 从核心观点开始，向两头展开。
3.2 文献综述可以参考人工智能给出的参考、关联文献（必须经过人工阅读）。
3.3 核心论证可以参考人工智能给出的论证思路。
3.4 人工智能给出的论证思路，可以作为论证的参考，但是不能作为论证的全部。
3.5 完成论文的写作和修改，并提交给期刊编辑，最终依据编辑要求进行修改，并最终发表。
说明：本文原文写作于 2023 年 12 月 31 日晚，发布于 2024 年 1 月 1 日。