人工知能の大規模言語モデルが導入される前、学術研究においては主に Google Scholar が使用されていました。しかし、ChatGPT などの人工知能が社会に導入されると、学術領域のデータや規範を使用して大規模言語モデルを訓練し、学術研究の助手となる特色あるサービスが登場しました。例えば、Elicit や Semanticscholar などは、Google Scholar よりも研究者のニーズに合っているようです。本文では、現在利用可能な人工知能サービスと、これらのサービスを使用して学術研究を行う方法について整理します。
1. 利用可能な大規模データモデルの人工知能サービス#
1.0 Microsoft Copilot。米国などの地域では、GPT-4+bing リアルタイムエクスプローラーモデルを無料で使用できます。
Microsoft Copilot の使用方法は主に 2 つあります。1 つは、コンピュータの Edge ブラウザの右上にある Copilot プラグインです。もう 1 つは、Android および iOS デバイスに Microsoft Copilot アプリをインストールする方法です。また、VSCode で github copilot chat プラグインをインストールし、一時的に GPT-3.5 モデルを無料で使用することもできます。
1.1 Openai のChatGPT。無料版では ChatGPT3.5 モデルを使用できます。
1.2 Google Gemini サービスを使用する。Gemini。
1.2 poe.comを使用する。ここでは、Chatgpt や Bard などのさまざまなモデルを無料で使用することができます。一時的に ChatGpt-3.5 モデルを無料で使用することもできます（公式ウェブサイトよりも便利です）。
1.3 Coze.com（字節跳動が開発）
1.4 記事関連の人工知能（AI）サービスの利用
1.4.0 https://www.scinapse.io（おすすめ）；Google Scholar（https://scholar.google.com）よりも強力であり、philpapers（https://philpapers.org）よりも強力であると主張しています。
1.4.1 https://old.elicit.org（おすすめ）
1.4.2 https://www.semanticscholar.org（おすすめ）
1.4.3 https://openknowledgemaps.org（おすすめ）
1.4.4 https://researchrabbitapp.com
1.4.5 https://oa.mg（おすすめ）
1.4.6 https://www.researchgate.net（可能）
1.4.7 https://www.researcher-app.com（登録が必要で、試していません）
1.5 PDF を読み、質問に回答する大規模人工知能（AI）サービス
1.5.1 https://www.scinapse.io（おすすめ）
1.5.2 https://www.readcube.com
1.5.3 https://sider.ai/chatpdfまたはhttps://www.chatpdf.com/（おすすめ）
1.5.4 https://www.readcube.com（おすすめ）
2. 大規模データモデル人工知能サービスの使用方法#
2.1 まず、問題とその概要またはアウトラインを確定します。これは、Google（https://www.google.com/ncr）または Bard サービス（https://gemini.google.com）を使用して実現できます。
2.2 次に、問題に関連する主要な資料を読みます。主要な資料は引用数から見つけることもできますし、よく知られた哲学者が注目するテキストを利用することもできます。
2.3 第三に、主要な資料の内容に精通します。
2.3.1 まず、人工知能に PDF を読ませ、記事の概要や論証のアイデアを提供させます。
2.3.2 記事を人手で読み、論証のアイデアや可能性のある問題を詳しく研究します（人工知能が間違っている可能性があります）。
2.3.4 人工知能に PDF を読ませ、記事に存在する可能性のある問題を示します。
2.4 関連する記事を読みます。
2.4.1 関連する記事の AI サービスを使用して、関連する記事を見つけます。
2.4.2 記事の AI サービスを使用して記事を読み、要約し、人手で確認し、最終的な正確な結論や視点を提供します。
3. 問題を中心に研究し、執筆し、投稿する#
3.1 核心的な視点から始めて、両方の方向に展開します。
3.2 文献レビューには、人工知能が提供する参考文献や関連文献を参考にすることができます（人手で読む必要があります）。
3.3 核心的な論証には、人工知能が提供する論証のアイデアを参考にすることができます。
3.4 人工知能が提供する論証のアイデアは、論証の参考になりますが、論証の全てではありません。
3.5 論文の執筆と修正を完了し、ジャーナルの編集者に提出し、最終的な修正を編集者の要求に基づいて行い、最終的に発表します。
注: この記事の元の記事は 2023 年 12 月 31 日に執筆され、2024 年 1 月 1 日に公開されました。